Bir "matematiğin rock yıldızı" olarak kabul edilir ve sayısız öğrenciye ilham verir ve onları destekler. Youtube videoları matematik için: Ancak, Daniel Jung bir YouTube yıldızından çok daha fazlası. Bir eğitim girişimcisi olarak kendini eğitim sisteminin dönüşümüne, eğitim eşitliğine ve öğrenmede bir değişikliğe adamıştır.
Bu bağlamda Daniel Jung, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi konularını da ele alıyor. zdi bölge ofisinden Gwendolyn Paul ile yaptığı bir röportajda kendisine şu soruları soruyor: AI'nın avantajlarını kullanabilmemiz için eğitim sisteminde nelerin değişmesi gerekiyor? Yenilikçi teknolojiyi sorumlu bir şekilde kullanabilmeleri için gençlere hangi becerileri öğretmemiz gerekiyor? Ve müfredat dışı eğitim fırsatları bunda nasıl bir rol oynayabilir?
Röportajı 27 Nisan 2023'te gerçekleştirdik. Konuşmanın tamamının özetini buradan izleyebilirsiniz:
Videoyu indirerek YouTube'un gizlilik politikasını kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi edin
Ben Gespräch
eğitimde AI
Videoyu indirerek YouTube'un gizlilik politikasını kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi edin
Gwendolyn Paul: Bu sohbette bizi en çok ilgilendiren konu, eğitimde ve her şeyden önce ders dışı eğitimde yapay zeka konusu. Sizin fikriniz nedir: AI konusunda müfredat dışı tekliflere hangi yaşta başlanmalıdır? Bir şeyleri denemeyi ve onları olabildiğince erken tanımayı mümkün kılmalı mıyız? Yoksa daha çok klasiklere düşkün müsünüz? Kariyer ve çalışma oryantasyonu yedinci sınıftan mı?
Daniel Young: Tek bir cevap yok. Ama "yavrularımızı" şu anda erken bir aşamada çalıştığı için dünyaya kesinlikle alıştırmalıyız. Ve bu dünyanın önemli bir parçası, yapay zeka aracılığıyla bir ağ içinde hareket eden ve muhtemelen gerçek hayata da müdahale eden robotlarsa, o zaman yedinci veya sekizinci sınıfa kadar robotikle ilgili bir şeyler deneyimlemiş olmanız gerekirdi. Bu okulda garanti edilmiyorsa, o zaman başka bir yerde yapmalıyız. Çünkü çevremizdeki dünya yeniden düzenlendi. Bu yüzden şimdi harekete geçmeliyiz.
Gwendolyn Paul: Bunun için ne olması gerektiğini düşünüyorsun? Bir videoda, okulların veya üniversitelerin yapay zekayı daha fazla uygulayabilmesi veya test edebilmesi için politikacılardan daha fazla para akışına izin vermeleri talebinde bulundunuz.
Daniel Young: Podcast'imde farklı konuklarla sohbet ediyorum: profesörler, öğretmenler, girişimciler, siyasetten insanlar. Onlardan politikacıların bir şeyleri uygulamakta gerçekten zorlandıkları mesajını alıyorum. Harcayacak beş milyonunuz olsa bile, sorular geliyor: Ne zaman akacaklar? Nereye gidiyorlar? İçinden geçtiğimiz bu dönüşümde ekonomik bir ulus olarak hareket edebilmek için uygulayıcılara ve tasarımcılara ihtiyacımız var. Daha sonra cesur müdürler ve öğretmenlerle tanışan tasarımcılar: Robotik ile eğlenceli bir şekilde başa çıkmanın yolları var. O zaman bu fırsatlardan yararlanalım!
Gelecekteki en önemli beceriler nelerdir?
Gwendolyn Paul: Yapay zeka özellikli öğrenme araçlarının kullanılabileceği bir kursa veya konuya bakarsak, bunun nasıl bir etkisi olabilir? Bir yandan ihtiyacınız olan beceriler, diğer yandan da personel gibi şeyler. Öyleyse, yapay zeka ilgilenir ve daha az kişisel denetime ihtiyaç duyulduğu için daha düşük bir denetim anahtarına ihtiyacım olabilir mi? Etkiyi nasıl değerlendirirsiniz?
Daniel Young: Bence hala birçok yanlış anlama var. Birçoğu yapay zekayı artık tamamen kendi başlarına öğrenebilecekleri ve her şeyin optimize edildiği bir şey olarak görüyor. AI'yı - özellikle okulda - daha çok boş zaman yaratabilecek bir şey olarak görüyorum. Örneğin, AI, öğretmenler için idari süreçleri basitleştirmek için akıllıca kullanılabilir. O zaman öğrencilerle bir şeyler yapmak için daha fazla zamanları olur: örneğin, yapay zeka ve makine öğreniminin ne olduğunu öğrenmek için. Aksi takdirde ChatGPT, gerçekte ne olduğunu bilmeden basitçe test edilir. Ve sonra, uymamız gereken müfredat var ve iki hafta içinde başka bir matematik testi yapmamız gerekiyor, ardından biri Almanca ve diğeri biyoloji. Ve ChatGPT hakkındaki bilgiler şimdiden tekrar söndü.
GPT kısaltması aslında ne anlama geliyor?
Kısaltma, İngilizce "üretken önceden eğitilmiş transformatör" terimini ifade eder. Terim, mevcut metinler kullanılarak önceden eğitilmiş belirli bir dil modelini tanımlar.
Videoyu indirerek YouTube'un gizlilik politikasını kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi edin
Videoların yardımıyla öğrenme optimize edilmiştir ve daha hızlı öğrenme başarısına yol açar. Bunu tüm derslerde ustalıkla bir arada kullanırsanız, öğrencilerin örneğin bir robotik kursuna katılabileceği bir boş alan oluşturabilirsiniz. İş dünyasından birinin davet edilebileceği. Veya AI hakkında nerede konuşabileceğiniz. Potansiyelin hala tam olarak anlaşılamadığını düşünüyorum. Çünkü müfredatı bir gecede değiştiremeyiz. Yeni öğretmenler yetiştiremiyoruz ve yeni okul binalarını hayata geçiremiyoruz. Ancak yapay zekanın desteğiyle özgürlük yaratılabilir.
Videoyu indirerek YouTube'un gizlilik politikasını kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi edin
Gwendolyn Paul: Şimdi okuldan bir adım atarsak: Ders dışı öğrenme fırsatlarında, hem öğrenme planı hem de zamanınızın organizasyonu açısından çok daha özgürsünüz. Okul yapılarının dışında öğretilmesi gereken becerilerin neler olduğunu söylersiniz?
Daniel Young: Google'da uzun yıllar geçirdikten sonra, "Hâlâ neyi bilmem gerekiyor? Google'da her şeyi yapabilirim." Ama bu mutlak efsane, çünkü öyle değil. Bir temele ihtiyacım var, nöronları ateşlemem gerekiyor, araştırma yapabilmem gerekiyor. Bilmem gerekiyor: kaynak kredisi nedir? Bu, AI'da çok büyük bir konudur ve belki de önemli bir ilk beceridir. Konu Derin Sahte: Bunun gerçekten ABD Başkanı'nın bir videosu olduğunu veya videonun AI tarafından oluşturulduğunu biliyor muyum? Bir şeyleri sorgulayabilir, araştırabilir ve uzmanlarla tartıp iletişim kurabilir miyim: Gerçekten gerçek miydi?
Belki de en büyük becerilerden biri bir şeyleri sorgulamak ve ardından Googlefication'da yapılması gerekenleri araştırmaktır. Bu bilginin gerçekten doğru olduğunu nasıl meşrulaştırabilirim ve nasıl elde edebilirim?
Gwendolyn Paul: Bu nedenle, belirli bir düzeyde medya yetkinliği gereklidir.
Daniel Young: Eskiden medya yetkinliği olarak adlandırılırdı ve bu anlamda bugün hala medya yetkinliğidir. Ancak bugün, fotoğraflarda ve videolarda bir şey görüp gerçek olup olmadığını bilememek çok farklı. Ve böylece önümüzdeki on yıllar için önemli olacak şeylere geliyorsunuz. Hayat boyu öğrenme ne anlama geliyor? Kendime her zaman yeni şeyler öğretebilmeliyim, tek başıma ve analog, dijital ve yapay zeka destekli gibi çok çeşitli formatlarda. Her zaman bir şeyleri sorgulamalı, hiç soru sormamalı, eleştiriyi kabul edebilmeli, tartışabilmeli ve iletişim kurabilmeliyim. Hem de dijital olarak.
Sonra iletişim gibi bir beceri olarak gerekli olan konulara geliyoruz. Matematikten geliyorum ve matematiği kutluyorum. Ama ilkesel olarak bir türetmeyi anladığımda, on tane daha türetme yapmam gerekmez, çünkü o zaten anlaşılmıştır. Ve bir şeyleri anladığımda, onları artık anladığım için öğrenmek zorunda kalmıyorum. İşte o zaman kendinize şunu sormaya başlıyorsunuz: sorumlu bir vatandaş olarak dünyada yolumu bulmak için ne yapabilirim?
Birçoğu için karmaşık bir problem, kendinize bilinçli olarak yeni bir şey öğretmektir. Birçoğu okul dışında bir şey yapmaya gerek bile görmüyor. Ancak şimdi, yapay zekadaki veya daha doğrusu makine öğrenimindeki ilerlemelerin inanılmaz sonuçlar doğurduğunun farkına varıyoruz. Bu yüzden müfredat dışı projeler ve girişimler kullanmaktan başka seçeneğimiz yok. Tüm projelerimde internet ortamında buna dikkat çekmekten ve gerekli özgürlüğü yaratmaktan sorumluyum. O zaman bu becerilere dikkat çekebilir ve aktarabiliriz.
Yapay zeka en çok hangi sektörleri değiştiriyor?
Gwendolyn Paul: Belirli bir açıklık, bir anahtar sözcükle ifade etmek gerekirse, gelecekteki becerilerden biridir. Önümüze çıkan en büyük değişiklikleri hangi sektörlerde görüyorsunuz?
Daniel Young: Tümünde! Ama tabii ki eğitim ve tıpta çok temel. Bunlar, önümüzdeki beş yıl içinde benzersiz bir devrim yaşayacak iki alan olacak. Almanya'da okul sistemimizi gelecek için kurup kurmamamız dünyanın pek umurunda değil. Ve bu arada, örneğin, büyük modern şirketler kendi okullarını ve üniversitelerini kuruyorlar. Bence Almanya'dan yaratıcı bir şekilde yola çıkmasaydık yazık olurdu. Halihazırda birçok proje ve girişim varsa, bunları bir araya getirmelisiniz. Biri şöyle demeli: Hey, siz bu dünyanın Teslaları, Metaları, Googleları, Open AI'ları ve Microsoftları, burada, Almanya'da güçlerimizi birleştirelim! Biz de bir şeyler yapabiliriz! İşte bu yüzden şimdi şu soru ortaya çıkıyor: PS ile müfredat dışı girişimler, onu deneyimleyebilmeleri ve test edebilmeleri için herkese nasıl ulaşabilir?
Yapay Zeka Öğrenme Asistanı AIEDN nedir?
Videoyu indirerek YouTube'un gizlilik politikasını kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi edin
Gwendolyn Paul: bu noktada isterim AIEDN Şu anda bir araştırma projesinin parçası olarak geliştirmekte olduğunuz yapay zeka tabanlı öğrenme asistanı girin. Bize orada ne yaptığınız ve ne zaman bir şeyler görebileceğiniz hakkında bir şeyler söyleyebilir misiniz?
Daniel Young: Her şeyden önce, bu yine ders dışı bir projedir. Yine de bunu okulda tüm öğrencilerle doğrudan uygulayabilmek çok güzel olurdu.
Birçok sayfalık metni ve eğitim günlerini bir "beş dakikalık külçe öğrenme üniteleri" dizisine bölebileceğinizi buldum. Ve bu ünitelerle sadece öğrenmekle kalmayıp aynı zamanda onları anladığınızı da. Sonra kendime sordum: Gerçekten beş dakikanın tamamını izlemek zorunda mısın? Çünkü analiz, insanların bir seferde yalnızca yaklaşık iki dakika izlediğini göstermiştir. Şimdi zamanı tekrar azaltabileceğinizi hayal ederseniz. Videodaki uygun noktada bilgi birimlerini anlayacak şekilde tüketebilir.
Özetle, AI tabanlı öğrenme asistanımızla bunu mümkün kılmak istiyoruz. Giriş yapan ve videoda hemen doğru yere yönlendirilen öğrencilerle ilk saha çalışması şimdiden başladı. Çalışma aynı zamanda nörobilimsel araştırmaları da beraberinde getiriyor ve bu nedenle sadece öğrenmediğimizi, anladığımızı da biliyoruz.
Gwendolyn Paul: Bu, öğrencilerin matematiksel bir soru sorup yanıt aldıkları anlamına mı geliyor?
Daniel Young: Kesinlikle. Klasik örnek: kesirli rasyonel fonksiyon nedir? Şimdi buna cevap vermen gerekirse...
Gwendolyn Paul: ... o zaman bir AI için mutlu olurum!
Daniel Young: O zaman muhtemelen soruyu YouTube'a gönderir ve birkaç beş dakikalık video izler ve sonunda cevabınızı alırsınız. Soruyu prototipimize girersiniz ve uygun 30 saniyeyi alırsınız, belki başka bir 30 ila 40 saniye ve sonra şöyle diyebilirsiniz: Bunu anladım ve bunu tekrarlayabilirim. Bu prensibi sadece matematik için değil, aynı zamanda fizik, kimya için de hayal ederseniz - içerik oradadır - o zaman inanılmaz miktarda zaman yaratırız. Artık bulimia öğrenmediğiniz için, öğrenmeye gerçekten anladığınız şekilde eşlik ediyoruz.
Öğrenme asistanı öğrenmeyi ve anlamayı nasıl optimize edebilir?
Gwendolyn Paul: Bu, bilginin inanılmaz bir kısaltması değil mi? Yola hiç çıkmıyorsun.
Daniel Young: Karmaşık bir matematik konusu üzerinde çalışıyorsam ve gücün ne olduğunu bilmiyorsam, o zaman aha anına ulaşmak için çok önemli bir bağlantıyı kaçırıyorum demektir. Ve sonra aniden gücü açıklayan 30 saniyelik bir dizi var. Ardından bir kutuyu işaretleyebilirsiniz, anladınız ve kullanabilirsiniz.
Günün sonunda öğrenciler ve öğretmenler için boş alan yaratmak benim vizyonumdur, onlar da daha sonra başka şeylerle uğraşabilir. Önümüzdeki birkaç yıl içinde, çok daha kısa aralıklarla çok şey olacak ve şu anda öğrenme ve anlama optimize edilmiş durumda değil.
Gwendolyn Paul: AIEDN ile ilgili iki sorum daha var. Onunla ne zaman dışarı çıkabilirsiniz ve öğrenme aracını kimler kullanabilir? Ücretsiz olarak erişilebilen bir araç mı olacak yoksa yalnızca belirli kitleler için ücretsiz mi olacak?
Daniel Young: AIEDN, saha çalışmaları kapsamında şu anda bir üniversite ile işbirliği içinde ve okullarda dahili olarak kullanılmaktadır. Aracı Temmuz/Ağustos aylarında herkesin kullanımına sunmayı planlıyoruz. Şu anda bunun için savaşıyorum ve aracı öğrenciler, öğrenciler, veliler ve öğretmenler için açık kaynak olarak sunmaktan caydırılmayacağım. Demokratik yaklaşım budur, artık bunun için para ödememelisiniz. Araç, şu anda zaten ücretsiz olan platformlarımın bir nevi evliliği. Bir yapay zeka öğrenme asistanının bu kurulumu bir gecede yapılmaz, ancak Ağustos gerçekçidir.
Geleceğe biraz bakış
Gwendolyn Paul: Bunun heyecan verici bir proje olduğunu söylemeliyim! Ve aynı zamanda, değişen öğrenime veya değişen öğrenimin yeni olasılıklarına giden yolda bir yapı taşı.
Videoyu indirerek YouTube'un gizlilik politikasını kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi edin
Daniel Young: Evet! Belki de gerçekten sadece iyi içerik bulabileceğiniz Almanya'dan bir dijital evren inşa edeceğiz. Ve TikTok'ta kaybolmak ve aniden bir saat boyunca sadece sebze ve abur cuburlara bakmak yerine, bir alternatif olurdu. O zaman bunun yerine matematik, fizik ve bilgisayar bilimlerinde çok şey öğrenmiş olurdunuz. Belki de orada bir hayalperestimdir.
Gwendolyn Paul: Bence bu gerçekten heyecan verici ve yazın AIEDN'de neler olduğuna kesinlikle bir göz atacağız! Gerçekten kurtulmak istediğin başka bir şey var mı?
Daniel Young: Aslında çoktan söyledim: Artık cesur tasarımcılara ihtiyacımız var. Hadi gidelim!
Gwendolyn Paul: Röportaj için çok teşekkür ederim, işe yaramasına çok sevindim!
