Arı şeklindeki küçük bir robotun bitkileri tozlaştırmak için kullanılması nasıl mümkün olabilir? Ya da bir makine duyguları tanıyıp onlara tepki verebilir mi? Bu, robotlar yapay zeka (AI) ile donatıldığında çalışır. Bu teknolojiler, robotlar için inanılmaz olanaklar sunuyor ve daha önce düşünülemez olan çeşitli görevleri gerçekleştirmelerine izin veriyor.
Bu makale, akıllı robotların yeteneklerine ve çalışma yöntemlerine ilişkin içgörüler sağlar. Ayrıca, Akıllı Kodlama ve Öğrenim iş alanı başkanı Thorsten Leimbach ile yapılan bir görüşmede Fraunhofer Akıllı Analiz ve Bilgi Sistemleri Enstitüsü IAIS ve Roberta girişiminin başkanı, Kuzey Ren-Vestfalya'da genç yeteneklerin teşviki ve yapay zeka politikası hakkında çok şey öğrendi.
Teknolojilerin birleşmesi: AI robota zeka getirdiğinde
Bir robot ve yapay zeka (AI), birbiriyle bağlantılı olarak kullanılabilen iki farklı kavramdır.
Bir robot fiziksel bir makinedir. Görevleri otonom olarak veya bir insan operatörün rehberliğinde gerçekleştirebilir. Ayrıca robotlar programlanabilir ve hareket, nesneleri kavrama, dil işleme veya görüntü tanıma gibi çeşitli yeteneklere sahip olabilir.
AI, makinelerin akıllı davranış sergileme yeteneğini ifade eder. Bilgisayar bilimi içinde, makinelere normalde insan zekasıyla ilişkilendirilen yetenekler kazandırmaya odaklanan bir disiplindir. AI algoritmaları ve modelleri, bilgisayarların ve sistemlerin verileri analiz etmesini, kalıpları tanımasını, kararlar almasını ve sorunları çözmesini sağlar.
AI bir robotu akıllı yapar!
robotik = önceden tanımlanmış komutları yürüten programlanabilir makineler. Bir robot komutlara uymak zorundadır ve komutla ilgili kendi yorumlarını yapamaz.
Yapay Zeka (AI) insan benzeri düşünce süreçlerini simüle eden ve normalde insan zekası gerektiren görevleri yerine getiren sistem veya programları ifade eder.
Robot daha sonra çevresini algılayabilen, verileri analiz edebilen ve buna göre hareket edebilen akıllı bir ajan haline gelir. Kısacası: bir robot fiziksel bileşeni temsil eder ve AI, robotun bağımsız hareket etmesine ve çevresiyle etkileşime girmesine izin veren zekayı temsil eder.
Robotikte AI teknolojileri
AI teknolojileri, robotlarda bilişsel yetenekler, öğrenme yeteneği, karar verme ve uyarlanabilirlik sağlamak için farklı varyasyonlarda ve uygulamalarda kullanılır. Bunlar en yaygın olanlardan bazılarıdır:
- Makine öğrenme: Makine öğrenimi, bir robotun kalıpları tanımayı ve tahminlerde bulunmayı öğrenmek için verileri ve deneyimi kullandığı bir yapay zeka biçimidir. Denetimli öğrenme, denetimsiz öğrenme veya pekiştirmeli öğrenme gibi algoritmalar kullanılır. Örneğin robot, nesneleri tanımayı, konuşmayı anlamayı veya insan hareketlerini taklit etmeyi öğrenmek için makine öğrenimini kullanabilir.
- Nöral ağlar: Sinir ağları, insan beyninin yapısını ve işleyişini temel alan yapay zeka modelleridir. Birbirine bağlı yapay nöronlardan oluşurlar ve karmaşık örüntü tanıma görevlerini çözebilirler. Sinir ağları, görsel algıyı, dil işlemeyi ve karar vermeyi geliştirmek için robotlarda uygulama buluyor.
- Doğal Dil İşleme (NLP): NLP, bir robotun doğal dili anlama, yorumlama ve yanıt verme yeteneğini ifade eder. AI modelleri, kullanıcı girdisini analiz etmek, soruları yanıtlamak, diyaloglar yürütmek ve metin oluşturmak için kullanılır. NLP, sözlü veya yazılı dil aracılığıyla robotlarla etkileşime izin verir.
- Bilgisayar görüşü: Bilgisayar görüşü, bir robotun görüntülerden veya videolardan görsel bilgileri yorumlama ve anlama yeteneğini ifade eder. Robotlar, AI algoritmalarını kullanarak nesneleri, yüzleri, hareketleri ve diğer görsel özellikleri tanıyabilir, izleyebilir ve yorumlayabilir. Bu, çevrelerinde gezinmelerine, görevleri gerçekleştirmelerine ve nesneler ve insanlarla etkileşime girmelerine olanak tanır.
- Takviye Öğrenimi: Takviyeli öğrenme, bir robotun belirli bir eylemi gerçekleştirmesi için olumlu pekiştirme ile ödüllendirildiği ve olumsuz bir eylem gerçekleştirmesi durumunda olumsuz pekiştirme ile cezalandırıldığı bir makine öğrenimi biçimidir. Robot, belirli durumlarda en uygun eylemleri seçmeyi deneme yanılma yoluyla öğrenir. Dinamik ortamlarda karmaşık hareketleri veya navigasyonu eğitiyor.
Akıllı robotlar: tarla sulamadan hastalık teşhisine
Günlük yaşamda, ister otomatik çim biçme makineleri şeklinde ister otel resepsiyon masalarında olsun, çeşitli şekillerde akıllı robotlarla karşılaşıyoruz. Ancak üretim veya tarım gibi alanlarda çok daha sık kullanılmaktadırlar. Yapay zekanın robotikte kullanımına ilişkin çeşitli örnekler var, burada size biraz içgörü gösteriyoruz:
AgBot
Kaynak: agxeed.com
Tarımdaki AI tabanlı robotlar özellikle olgunlaşmıştır. İyi bilinen bir örnek robottur. AgBot. Tarımda ekim, sulama ve hasat gibi görevleri otomatikleştirmek için kullanılır. AgBot, bitkileri tanımak, yabani otları belirlemek ve optimum bakımı sağlamak için yapay zeka tabanlı görüntü işleme ve makine öğrenimini kullanır. Bu da daha verimli ve doğru tarımsal üretime olanak sağlar.
RoboBee
Videoyu indirerek Vimeo'nun gizlilik politikasını kabul etmiş oluyorsunuz.
Daha fazla bilgi edin
Kaynak: wyss.harvard.edu
Der RoboBee Harvard Üniversitesi tarafından geliştirilen ve bir arıdan modellenen minyatür bir robottur. RoboBee uçabilir ve otonom hareketleri öğrenmek ve farklı ortamlara uyum sağlamak için AI algoritmalarını kullanır. Birincil kullanımı çevresel izleme ve tozlaşmadır.
NAO
Videoyu indirerek YouTube'un gizlilik politikasını kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi edin
Kaynak: @AldebaranRobots
NAO SoftBank Robotics tarafından geliştirilen küçük bir insansı robottur. Eğitim, araştırma ve eğlence amaçlı kullanılmaktadır. NAO, konuşmayı anlamak, insan etkileşimlerini tanımak ve çocuklar için eğitim uygulamalarını desteklemek için yapay zeka yetenekleriyle donatılmıştır. Robot, gerçek zamanlı olarak hareket edebilir, hareket edebilir ve insanlarla etkileşim kurabilir.
Baxter
Videoyu indirerek YouTube'un gizlilik politikasını kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi edin
Doğramacı Bohum'daki HAHN Group'tan bir kolaboratif robottur. İnsanların yanında güvenli bir şekilde çalışmak ve basit üretim görevlerini üstlenmek için tasarlanmıştır. Sawyer, insanları tanımak, eylemleri planlamak ve öngörülemeyen durumlara yanıt vermek için AI algoritmalarını kullanır. Yeni görevleri öğrenmek ve ortamındaki değişikliklere uyum sağlamak için makine öğrenimini kullanabilir.
Da Vinci Cerrahi Sistem
Videoyu indirerek YouTube'un gizlilik politikasını kabul etmiş olursunuz.
Daha fazla bilgi edin
Das Da Vinci Cerrahi Sistem minimal invaziv cerrahide kullanılan iyi bilinen bir robotik sistemdir. Cerrahların robotik aletlerle hassas hareketler yapmalarını sağlar. Bu, hastalar için daha küçük kesiler, daha az kan kaybı ve daha hızlı iyileşme süreleri ile sonuçlanır.
Bunlar, yapay zekanın robotikte kullanımına ilişkin yalnızca birkaç uygulama örneğidir, daha pek çok örnek vardır.
Kuzey Ren-Vestfalya'da AI finansmanı: Teknolojik ilerleme için çeşitli destek
Kuzey Ren-Vestfalya eyalet hükümeti, AI teknolojisini teşvik etmek için çeşitli girişimler başlattı ve önlemler aldı. Kuzey Ren-Vestfalya'yı AI araştırma, geliştirme ve uygulama için lider bir yer haline getirmeye yardımcı olmayı amaçlıyorlar. İşte bazı örnekler:
AI stratejisi NRW: Eyalet hükümetinin bir tane var yapay zeka stratejisi gelişmiş. Strateji, AI'nın potansiyelini iş, toplum ve yönetim için kullanmayı amaçlamaktadır.
Bu bağlamda aynı zamanda Yeterlilik platformu KI.NRW gelişmiş. Kuzey Ren-Vestfalya'daki AI için merkezi temas noktasıdır. Amaç, yapay zekanın en son araştırmalardan endüstriye transferini hızlandırmak, yapay zekada profesyonel nitelikler için bir lider bölge oluşturmak ve sosyal diyaloğa ivme kazandırmaktır. KI.NRW, şemsiye marka ile de destek veriyor KI.NRW tarafından desteklenen amiral gemileri AI deniz feneri projeleri olarak devlet tarafından finanse edilen projeler.
Şu anda kurulmakta olandan da özellikle bahsetmeye değer. AI Köyü Hurth'ta. Avrupa'da AI ve robotik uygulamalarının araştırma, geliştirme ve pratik gösterimi için tamamen dijitalleştirilmiş ilk kampüs olması amaçlanıyor. Bir odak noktası eğitim ve öğretim olmalıdır. Öğretmenler ve öğrenciler robotik, makine öğrenimi, veri bilimi ve veri egemenliği alanlarında sürekli eğitim kurslarından yararlanabilirler.
Kuzey Ren-Vestfalya ayrıca yapay zeka projelerini destekleyen çeşitli finansman programları sunmaktadır. Bunlar arasında, örneğin, AI araştırma sonuçlarının endüstriye aktarılmasını destekleyen Yapay Zeka Yenilik Programı (KI-IP) ve şirketleri AI'nın geliştirilmesi ve uygulanmasında destekleyen "Sanayide AI Uygulamaları" finansman programı yer alır.
Kuzey Ren-Vestfalya'daki öğretmenler ve öğrenciler için destek: Yapay zeka teknolojisini ve robot bilimini deneyimleyin ve tanıyın
Almanya'da AI ve robotik alanında büyük bir vasıflı işçi sıkıntısı var. Alman Ekonomi Enstitüsü'nün (IW) 2020 yılında yaptığı bir araştırmaya göre, Almanya'da yapay zeka ve robotik alanındaki uzmanlar da dahil olmak üzere yaklaşık 124.000 BT uzmanı açığı vardı. Ve endüstri derneği Bitkom'un (Federal Association for Information Technology, Telecommunications and New Media) yaptığı bir tahmine göre, 2025 yılına kadar yapay zeka alanında yaklaşık 114.000 ek uzmana ihtiyaç duyulacak. Anket ayrıca, ankete katılan şirketlerin yüzde 77'sinin yapay zeka ve robotik alanındaki vasıflı işçi eksikliğinin yenilikçi güçlerini sınırladığına inandığını ortaya koydu. Makine öğrenimi ve derin öğrenmede özellikle uzman eksikliği var. Şu anda bu alanda sadece 2.000 ila 3.000 civarında uzmanın çalıştığı tahmin edilmektedir.
Kuzey Ren-Vestfalya'daki bilgisayar bilimi derslerinde yapay zekaya kalıcı bir yer veriliyor
AI genellikle yalnızca profesyoneller tarafından anlaşılabilen ve tasarlanabilen karmaşık bir teknoloji olarak algılanır. Bilgisayar biliminin bu alanındaki beceriler, okulda yaşa uygun bir şekilde kazandırılabilir. Bu nedenle, NRW'de 5/6 öğretim yılında tüm ortaokulların 2021/22. Burada, diğer şeylerin yanı sıra, öğrencilerin günlük yaşamlarından AI uygulama örnekleri tartışılmakta ve makine öğreniminin temel ilkeleri öğretilmektedir.
Kuzey Ren-Vestfalya'da öğretmenler ve öğrenciler için robotik eğitimi
Öğretmenler ve öğrenciler için robotik ve yapay zeka alanında çeşitli teklifler var. NRW'de özellikle köklü bir oyuncu Fraunhofer Akıllı Analiz ve Bilgi Sistemleri Enstitüsü'dür. IAIS. Tüm Fraunhofer enstitüleri arasında en aktif olanı STEM eğitimi ve genç yeteneklerin teşvik edilmesidir.
“AI hayatımızı değiştirecek. Bundan artık kaçınamayız," diyor Leimbach. "Bu nedenle, IAIS olarak biz, teknolojinin bu alanında daha fazla tasarımcıyı cezbedebilir ve tanıtabilirsek mutlu oluruz."
Fraunhofer IAIS'de Akıllı Kodlama ve Öğrenme iş birimi başkanı ve Roberta girişimi başkanı Thorsten Leimbach
IAIS'in en bilinen projeleri Roberta ve Open Roberta'dır. İle Girişim Roberta Enstitü, 2002'den beri öğretmenlere robotik ve dijital öğrenme materyallerinin kullanımı konusunda eğitim veriyor. Ayrıca IAIS'ten geliyor OpenRoberta. Bu açık kaynak programlama platformu dünya çapında kurulmuştur ve ayda 350.000 tıklamaya sahiptir.
Ayrıca, IAIS ayrıca Kuzey Ren-Vestfalya'daki Okullar ve Eğitim Bakanlığı gibi kamu kurumlarına danışmanlık yapmakta veya şirketlerde eğitmenler yetiştirmektedir. Fraunhofer IAIS'de Akıllı Kodlama ve Öğrenim iş alanı başkanı ve Roberta girişiminin başkanı Thorsten Leimbach, IAIS'in genç yetenekleri teşvik etmede ne kadar önemli olduğunu vurguladı.
zdi: Kuzey Ren-Vestfalya'daki genç STEM öğrencilerine yönelik topluluk saldırısı
Yapay zeka ve robot bilimi konuları aynı zamanda Innovation.NRW (zdi) aracılığıyla geleceğe yönelik ortak saldırının da odak noktasıdır. Birçok zdi ağı ve zdi öğrenci laboratuvarı bu temel alanlarda kurslar sunar. Örneğin Paderborn'da 5. ve 9. sınıflardaki öğrenciler AI nasıl çalışır? Bilmek. zdi merkezi Lippe.MINT Kreis Lippe'den bir teklifle, gençler kendilerini Endüstri 4.0'ın ağ bağlantılı dünyası ve dijital ikizlerini programlayın. zdi topluluk platformunda bütüne genel bir bakış var zdi'den teklif.
2006 yılından bu yana zdi robot yarışması topluluk taarruz çalışmalarının ayrılmaz bir parçası. Takımlarda her yıl robotik coşkusu görülüyor. Yarışmaların genç yetenekleri teşvik etmenin etkili bir yolu olduğu gerçeği, örneğin, daha sonra kendileri koç olan ve mekatronik teknisyeni zdi kahramanımız gibi profesyonel olarak robotiklere yönelen katılımcıların sayısıyla gösterilir. Sophie Charlotte Keunecke.
NRW'de ileri eğitim ve öğretim fırsatları
- AI4Schools: Projede AI4Schools öğrenciler AI hakkında her şeyi öğrenebilir ve geleceğe yönelik meslekleri tanıyabilir. Eğitim, öğretmenlerin okuldaki bilgiyi uzun vadede demirlemelerini sağlar.
- Ölmek yapay zeka platformu Google Future Workshop ve Fraunhofer IAIS'ten mesleki eğitimde ücretsiz çevrimiçi eğitim ve öğretme ve öğrenme materyalleri sunar.
- NETWORK Q 4.0 - mesleki eğitim personelinin dijital değişimde kalifikasyonu için ağ. Alman Ekonomi Enstitüsü (IW), ekonominin eğitim kurumları ve diğer eğitim kurumlarıyla birlikte eğitim veren eğitmenler ve diğer öğretmenler için bölgesel ve sektöre özel ileri eğitim formatları geliştirir ve test eder. Eğitim teklifine genel bakış
AI okul sistemimizi nasıl değiştiriyor?
zdi kısa süre önce matematik YouTuber ve eğitim girişimcisi Daniel Jung ile sohbet ediyordu. Röportajda, önümüzdeki beş yıl içinde AI tarafından özellikle güçlü bir şekilde değiştirilecek alanlardan birinin eğitim olduğunu vurguladı. Devamını oku.
Blog gönderisi esas olarak internet araştırmasına dayanmaktadır. Röportajda konu ve Kuzey Ren-Vestfalya'da sunulanlar hakkında pek çok yararlı bilgi veren Fraunhofer IAIS'den Thorsten Leimbach'a da teşekkür etmek isteriz.
